Führung

Die KI als Führungskraft

Von Sabine Walter, Head of netzwerk managementberatung | coaching

Inspiriert durch das aktuelle brand eins Heft „Meine Chefin: die KI“, habe ich ein Interview mit ChatGPT geführt, in dem wir gemeinsam die Frage erörtern, welche Management- und Führungsaufgaben KI unterstützen oder gar übernehmen kann.

ChatPGT, kannst du dir vorstellen, ein Team zu führen?

ChatGPT: Als KI-Modell habe ich keine Emotionen, Bewusstsein oder eigenständige Intentionen, daher kann ich nicht „führen“ im traditionellen menschlichen Sinne. Aber ich kann Informationen bereitstellen, Entscheidungsunterstützung bieten, Daten analysieren und viele andere Aufgaben erledigen, die bei der Führung eines Teams nützlich sein können.

Wenn man von „Führung“ in dem Sinne spricht, dass ich als zentrales Tool für ein Team fungiere, das Informationen bereitstellt und koordiniert, dann kann ich diese Rolle sehr wohl übernehmen.

Ein Team könnte mich nutzen, um:

1. Daten zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen,
2. Projektmanagement-Aufgaben zu unterstützen, wie z.B. Aufgabenverfolgung und Terminplanung,
3. Wissen und Best Practices aus einer Vielzahl von Quellen bereitzustellen,
4. Als Kommunikationstool zu dienen, um Fragen zu beantworten oder Informationen zu teilen.

Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass die „Führung“ oder Entscheidungsfindung letztlich bei den menschlichen Teammitgliedern liegt. Ich kann Vorschläge machen oder Daten bereitstellen, aber die endgültigen Entscheidungen sollten immer von Menschen getroffen werden, die die Entscheidung in den Kontext einordnen sowie Erfahrungen und Intuition nutzen können.

Es gibt aber mittlerweile Unternehmen, die ganze Führungsebenen abgeschafft und durch KI ersetzt haben.

ChatGPT: Das stimmt, einige Unternehmen experimentieren mit dem Einsatz von KI in Führungs- und Managementrollen, besonders in Bereichen, die stark datengetrieben sind und wo Entscheidungen auf der Analyse großer Datenmangen basieren. In solchen Szenarien kann eine KI-System schneller und möglicherweise auch genauere Entscheidungen treffen als Menschen.

Hier sind einige Beispiele, wie KI in Führungsrollen eingesetzt werden könnte:

1. Ressourcenverwaltung / -planung: KI kann helfen, Ressourcen in einem Unternehmen effizient zu verteilen, sei es in Bezug auf Mitarbeiterzeit, Budget oder Materialien.
2. Prognose und Planung: Durch den Zugriff auf historische Daten kann eine KI genaue Prognosen erstellen, die Unternehmen bei der Planung unterstützen.
3. Automatisierte Entscheidungsfindung: In Bereichen wie dem Finanzwesen kann eine KI Transaktionen überwachen und automatische Entscheidungen treffen, z.B. ob ein Kredit gewährt werden soll oder nicht.
4. Prozessoptimierung: Eine KI kann Geschäftsprozesse überwachen, ineffiziente Muster erkennen und Vorschläge für Verbesserungen machen.

Es ist jedoch wichtig, einige Dinge zu beachten:

• Menschlicher Faktor: Auch wenn eine KI viele Aufgaben übernehmen kann, gibt es Aspekte der Führung, die schwer zu automatisieren sind, wie emotionale Intelligenz, zwischenmenschliche Beziehungen, ethische Überlegungen und kreative Problemlösung.
• Ethik und Verantwortlichkeit: Wenn eine KI eine Entscheidung trifft, wer ist dann verantwortlich, wenn etwas schief geht? Unternehmen müssen sicherstellen, dass es klare Verantwortlichkeiten gibt und dass ethische Überlegungen berücksichtigt werden.
• Transparenz: Es ist wichtig, dass Mitarbeiter und Stakeholder verstehen, wie und warum Entscheidungen getroffen werden, besonders wenn sie von einem automatisierten System getroffen werden.

S.W. Eine Kernaufgabe von Führungskräften ist es auch, eine Strategie gemeinsam mit dem Team zu entwickeln und zu verabschieden sowie für deren Umsetzung zu sorgen.

ChatGPT, was wäre die Rolle der KI in einem Strategieprozess?

ChatGPT: In einem strategischen Entwicklungsprozess könnte ich mehrere unterstützende Rollen übernehmen, um Führungskräften und Teams zu helfen. Hier sind einige Möglichkeiten, wie ich in solchen Prozessen wertvoll sein kann:

1. Datenanalyse: Ich kann eine Vielzahl von Datenquellen schnell analysieren, um Trends, Muster und Einsichten zu identifizieren, die für die strategische Planung relevant sein könnten. Dies kann Marktforschungsdaten, Finanzberichte, Kundenfeedback und mehr umfassen.
2. Benchmarking: Ich kann Daten von Wettbewerbern oder Branchenstandards zusammentragen und analysieren, um einen Vergleichsrahmen bereitzustellen.
3. Szenario-Planung: Ich kann dabei helfen, verschiedene zukünftige Szenarien zu modellieren, basierend auf aktuellen Daten und prognostizierten Trends, um die möglichen Auswirkungen unterschiedlicher Strategien zu bewerten.
4. Zugang zu Wissen: Ich kann schnell auf eine große Datenbank von Wissen und Best Practices aus verschiedenen Branchen und Kontexten zugreifen und relevante Informationen oder Fallstudien bereitstellen, die zur Informationsgrundlage beitragen können.
5. Strategische Modelle und Frameworks: Ich kann verschiedene strategische Modelle und Frameworks vorstellen, die je nach Situation und Kontext relevant sein könnten.
6. Planungsunterstützung: Ich kann dabei helfen, strategische Pläne in umsetzbare Schritte zu zerlegen, Zeitpläne vorzuschlagen, Ressourcenbedarf zu schätzen und Meilensteine festzulegen.
7. Fortlaufende Überwachung und Anpassung: Nach der Implementierung einer Strategie kann ich dabei helfen, Fortschritte zu überwachen, KPIs (Key Performance Indicators) zu verfolgen und Anpassungen vorzuschlagen, wenn die Daten zeigen, dass die Strategie nicht wie erwartet funktioniert.

Während ich bei all diesen technischen und informationsbasierten Aspekten der strategischen Planung hilfreich sein kann, ist es wichtig zu betonen, dass der menschliche Faktor – insbesondere das Verständnis für die Kultur und die menschlichen Aspekte eines Unternehmens, die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu inspirieren, und die emotionale Intelligenz, um zwischenmenschliche Dynamiken zu navigieren – weiterhin von zentraler Bedeutung ist. Eine erfolgreiche Strategieentwicklung und -implementierung erfordert oft eine Kombination aus datengestützten Erkenntnissen und menschlichem Urteilsvermögen.

ChatGPT, wie sieht es mit der Auswahl von Personal und dem Führen von Jobinterviews aus?

ChatGPT: Die Auswahl von Personal und das Führen von Jobinterviews sind zentrale Aspekte des Personalmanagements, bei denen KI und maschinelles Lernen bereits eingesetzt werden.

Allerdings gibt es sowohl Vorteile als auch Einschränkungen in Bezug auf den Einsatz von KI in diesem Bereich:

Mögliche Rollen von KI im Personalwesen:

1. CV- und Bewerbungs-Screening: KI kann dazu verwendet werden, große Mengen von Lebensläufen und Bewerbungen zu durchsuchen und sie anhand von festgelegten Kriterien oder Stichworten zu filtern, um die am besten geeigneten Kandidaten zu identifizieren.
2. Fähigkeits- und Persönlichkeitstests: KI-gestützte Tests können dazu verwendet werden, bestimmte Fähigkeiten oder Persönlichkeitsmerkmale von Bewerbern zu bewerten.
3. Video-Interview-Analyse: Einige Unternehmen nutzen KI-Tools, um Video-Interviews von Kandidaten zu analysieren. Diese Tools können Sprache, Tonfall und sogar Gesichtsausdrücke analysieren, um Einschätzungen über die Eignung des Bewerbers zu geben.
4. Vorhersagende Analytik: KI kann dazu verwendet werden, Vorhersagen darüber zu treffen, wie gut ein Kandidat in einer bestimmten Rolle oder in einer bestimmten Unternehmenskultur abschneiden könnte, basierend auf historischen Daten und Trends.

Einschränkungen und Bedenken:

1. Voreingenommenheit: Ein großes Problem beim Einsatz von KI im Personalbereich ist die potenzielle Voreingenommenheit. Wenn die Daten, mit denen die KI-Modelle trainiert wurden, voreingenommen sind, kann dies zu diskriminierenden Auswahlentscheidungen führen.
2. Fehlen von „menschlichem Touch“: KI kann nicht die nuancierten menschlichen Interaktionen und das „Bauchgefühl“ ersetzen, die oft bei der Bewertung von Kandidaten eine Rolle spielen.
3. Datenschutz: Der Einsatz von KI zur Analyse von Video-Interviews oder anderen persönlichen Informationen von Bewerbern wirft Datenschutzbedenken auf.
4. Fehlinterpretation: KI-Modelle könnten bestimmte menschliche Verhaltensweisen oder Antworten falsch interpretieren, insbesondere wenn sie kulturelle oder kontextuelle Nuancen nicht erfassen.

S.W. Du verweist ganz oft auf zwei Aspekte des Managements und der Führung: die Datenanalyse und Entscheidungsvorbereitung. Das heißt aber auch, dass Unternehmen, die KI im Bereich von Führung und Management nutzen möchten, eine umfangreiche Datenbasis brauchen , damit du wirksam sein kannst.

Was müsste diese Datenbasis von Unternehmen konkret beinhalten, damit KI Management- und Führungsaufgaben wirksam unterstützen kann?

ChatGPT: Um eine KI wie mich im Bereich von Führung und Management effektiv zu nutzen, hängt die benötigte Datenbasis von den spezifischen Anforderungen und Zielen des Unternehmens ab. Hier sind einige allgemeine Kategorien von Daten, die nützlich sind:

1. Unternehmensdaten:
   • Finanzdaten: Einnahmen, Ausgaben, Gewinne, Verluste, Budgets.
   • Vertriebs- und Marketingdaten: Verkaufszahlen, Kundenakquisitionskosten, Kundenbindungsraten, Marketing-KPIs.
   • Produktionsdaten: Lagerbestände, Auslastungsraten, Produktionskosten, Qualitätsmetriken.
   • Mitarbeiterdaten: Anzahl der Mitarbeiter, Rollen, Gehälter, Leistungsbewertungen, Mitarbeiterzufriedenheit.

2. Marktdaten:
   • Branchentrends: Wachstumsraten, technologische Entwicklungen, regulatorische Änderungen.
   • Wettbewerbsanalyse: Daten über Hauptkonkurrenten, Marktanteile, Produkt-/Service-Bewertungen.
   • Kundenfeedback und -bewertungen: Feedback von Kunden zu Produkten, Dienstleistungen oder allgemeinen Erfahrungen mit dem Unternehmen.

3. Projektdaten:
   • Projektstatus: Fortschritte im Vergleich zu Meilensteinen, verwendete Ressourcen, Teamzusammensetzungen.
   • Risikoanalysen: Identifizierte Risiken, deren Auswirkungen und Maßnahmen zu ihrer Bewältigung.

4. Kommunikationsdaten:
   • Interne Kommunikation: Wenn ethisch und gesetzlich zulässig, könnten aggregierte und anonymisierte Daten über die interne Kommunikation (z.B. E-Mail-Trends, Hauptthemen in Meetings) nützlich sein, um die Organisationsdynamik zu verstehen. Direkte Inhalte von E-Mails oder persönlichen Gesprächen sollten aus Datenschutz- und Vertraulichkeitsgründen nicht analysiert werden.

5. Historische Daten:
   • Vergangene Entscheidungen und Ergebnisse: Daten über frühere Entscheidungen und deren Auswirkungen können helfen, Vorhersagemodelle zu verbessern.

6. Externe Datenquellen:
   • Wirtschaftliche Indikatoren: Inflationsraten, Zinssätze, Arbeitslosenquoten usw.
   • Technologische Trends: Aktuelle und aufkommende Technologien, die sich auf die Branche auswirken könnten.
   • Gesellschaftliche und kulturelle Trends: Änderungen in der Bevölkerungsdemografie, Verbraucherpräferenzen und Verhaltensweisen.

Es ist wichtig zu betonen, dass die Datenerhebung und -nutzung immer ethischen Richtlinien und gesetzlichen Vorschriften, insbesondere im Bereich des Datenschutzes, entsprechen muss. Transparenz gegenüber Mitarbeitern und anderen Stakeholdern über die Verwendung und den Zweck der Daten ist ebenfalls von zentraler Bedeutung.

Lässt sich sagen, dass Unternehmen, die keine oder eine unzuverlässige Datenbasis haben, auch mit Hilfe der KI keine besseren Entscheidung treffen würden?

ChatGPT: Ja, das ist korrekt. Die Qualität der von einer KI getroffenen Entscheidungen oder Empfehlungen hängt stark von der Qualität der Daten ab, auf denen diese basieren. Hier sind einige Überlegungen dazu:

1. „Garbage in, Garbage out“: Ein bekannter Grundsatz in der Datenwissenschaft und Informatik besagt, dass, wenn man schlechte (oder „Müll“-) Daten in ein System eingibt, man auch schlechte Ergebnisse (oder „Müll“-) herausbekommt. Ein KI-System ist nur so gut wie die Daten, die es nutzt.
2. Unvollständige Daten: Wenn Daten fehlen oder unvollständig sind, kann dies zu ungenauen oder irreführenden Vorhersagen oder Empfehlungen führen. Eine KI kann zwar in einigen Fällen mit fehlenden Daten umgehen, aber es gibt Grenzen.
3. Verzerrte Daten: Wenn die Datenbasis systematische Verzerrungen enthält, können die Entscheidungen der KI diese Verzerrungen widerspiegeln und sogar verstärken. Zum Beispiel könnte ein Modell für die Personalauswahl, das auf voreingenommenen historischen Einstellungsdaten trainiert wurde, weiterhin diskriminierende Auswahlentscheidungen treffen.
4. Datenrelevanz: Nicht alle verfügbaren Daten sind immer relevant für die zu treffende Entscheidung. Es ist wichtig, zu wissen, welche Daten tatsächlich nützlich sind und welche ignoriert werden sollten.
5. Menschliche Interpretation: Selbst wenn eine KI basierend auf Daten Empfehlungen gibt, ist die menschliche Interpretation dieser Empfehlungen im Kontext immer entscheidend. Menschen müssen die Ergebnisse im Licht ihrer eigenen Erfahrung, Intuition und des spezifischen Kontexts bewerten.

Für Unternehmen, die keine oder nur eine unzuverlässige Datenbasis haben, wäre ein erster Schritt, bevor sie sich auf KI verlassen, in den Aufbau und die Pflege einer robusten und zuverlässigen Dateninfrastruktur zu investieren. Es ist auch wichtig, fortlaufende Überprüfungen und Qualitätskontrollen der Daten und der KI-Ergebnisse durchzuführen, um sicherzustellen, dass die Entscheidungen auf soliden Grundlagen getroffen werden.

Führungskräfte sind nicht nur gefordert, ein Team zu führen, sondern dieses auch zu entwickeln. ChatGPT, wie kann KI einen solchen Teamentwicklungsprozess unterstützen?

Die Entwicklung von Teams ist ein komplexer Prozess, der neben den Hard Skills auch Soft Skills, wie beispielsweise Kommunikation, Konfliktlösung und die Pflege zwischenmenschlicher Beziehungen, umfasst. Hier sind einige Aspekte, wie ich Teams bei ihrer Entwicklung unterstützen kann:

1. Bewertung von Fähigkeiten: Ich kann dabei helfen, Daten zu sammeln und auszuwerten, um die Stärken und Schwächen einzelner Teammitglieder zu identifizieren. Dies kann nützlich sein, um Weiterbildungsbedarf oder Möglichkeiten zur Rollenzuweisung zu erkennen.
2. Zugang zu Lernressourcen: Ich kann spezifische Lernmaterialien oder Schulungsprogramme empfehlen, die auf den individuellen Bedürfnissen des Teams oder seiner Mitglieder basieren.
3. Kommunikation und Kollaboration: Ich kann Tools oder Methoden vorschlagen, die die Teamkommunikation und -kollaboration verbessern. Dies kann Plattformen für Projektmanagement, Kommunikation oder Dokumentation beinhalten.
4. Konfliktlösung: Während ich nicht in der Lage bin, emotionale Nuancen so zu interpretieren wie Menschen, kann ich Best Practices und Techniken für die Konfliktlösung vorschlagen, die auf wissenschaftlichen Erkenntnissen und Expertenmeinungen basieren.
5. Feedback und Reflexion: Ich kann helfen, Feedbackprozesse zu strukturieren, indem ich z.B. Umfragen erstelle und auswerte. Dies kann nützlich sein, um den Puls des Teams zu fühlen und Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren.
6. Teambildungsaktivitäten: Ich kann Vorschläge für Teambildungsaktivitäten oder Übungen machen, die dazu beitragen können, Vertrauen und Kohäsion innerhalb des Teams zu fördern.
7. Analyse von Teamdynamiken: Durch den Zugriff auf relevante Daten kann ich Muster in der Teamdynamik identifizieren, z.B. wie oft und effektiv Teammitglieder kommunizieren oder wie die Arbeitslast verteilt ist.

ChatGPT, wie würdest du Teamdynamiken identifizieren? Würdest du Unterhaltungen im Büro mithören?

ChatGPT: Nein, ich würde und könnte keine Unterhaltungen im Büro mithören, und solch ein Verhalten wäre sowohl ethisch als auch rechtlich bedenklich. Mein Design und die meisten Anwendungen von KI respektieren die Privatsphäre der Benutzer und erfordern klare Zustimmung und Offenlegung, bevor Daten verarbeitet oder analysiert werden.

Wenn ich jedoch auf Teamdynamiken angesprochen werde, beziehe ich mich auf Daten, die explizit und mit Zustimmung bereitgestellt wurden, wie z. B.:

1. Umfrageergebnisse: Wenn Teammitglieder Feedback über anonyme Umfragen geben, können diese Daten analysiert werden, um Trends oder Problembereiche zu identifizieren.
2. Projektmanagement-Tools: Daten über Aufgabenzuweisungen, Fortschritt, Verzögerungen usw. können Hinweise auf die Teamdynamik und Effizienz geben.
3. Formelle Kommunikation: Mit Zustimmung könnten E-Mails oder andere formelle Kommunikationsmittel analysiert werden, um die Kommunikationsdynamik zu verstehen, z.B. wer am meisten kommuniziert, wer am wenigsten, ob Deadlines eingehalten werden usw.

Es ist entscheidend, dass jegliche Datenerhebung und -analyse transparent ist und die Zustimmung der beteiligten Personen hat. Ethik und Datenschutz sind von größter Bedeutung, besonders wenn es um sensible Informationen wie Teamdynamiken geht.

Für die wirklich tiefen, nuancierten Aspekte der Teamdynamik, wie z.B. zwischenmenschliche Beziehungen, Emotionen und nicht ausgesprochene Spannungen, wäre es immer noch am besten, sich auf qualifizierte menschliche Fachleute zu verlassen, wie z.B. Organisationspsychologen, Teamcoaches oder HR-Experten.

S.W.: Über einen Aspekt haben wir noch nicht gesprochen. Den Aspekt der Zeit.

Führung kostet Zeit, Zeit die vielen Führungskräften fehlt, da sie selbst noch zu sehr im Tagesgeschäft eingebunden sind. ChatGPT, welchen diesbezüglichen Vorteil hätte eine KI?

Der Aspekt der Zeit ist in der Tat ein kritischer Punkt, wenn es um Führung und Management geht.

Eine KI hat keine physischen Einschränkungen und benötigt keine Pausen, Urlaub oder Schlaf. Sie kann rund um die Uhr arbeiten, wodurch sie ständig verfügbar ist, um Analysen durchzuführen, Berichte zu erstellen oder auf Anfragen zu reagieren.

Darüber hinaus bringt eine KI weitere Vorteile mit sich:

1. Schnelle Datenverarbeitung: Eine KI kann riesige Mengen an Daten in Sekundenschnelle verarbeiten und analysieren. Das bedeutet, dass Aufgaben, die menschlichen Managern Stunden oder sogar Tage kosten würden, von einer KI in einem Bruchteil der Zeit erledigt werden können.
2. Konsistenz und Genauigkeit: Eine KI kann wiederholbare Aufgaben ohne Ermüdung und mit gleichbleibender Genauigkeit ausführen. Das bedeutet, dass sie zuverlässig Routineaufgaben übernimmt und Führungskräften erlaubt, sich auf komplexere und strategischere Aspekte ihrer Rolle zu konzentrieren.
3. Multitasking: Während Menschen Schwierigkeiten haben, effektiv mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen, kann eine KI problemlos mehrere Prozesse oder Anfragen parallel bearbeiten.
4. Automatisierung von Routineaufgaben: Viele administrative und routinemäßige Managementaufgaben können automatisiert werden, was Führungskräften mehr Zeit gibt, sich auf die Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren, die wirklich menschliche Intuition, Kreativität und zwischenmenschliche Fähigkeiten erfordern.
5. Vorausschauende Analysen: Anstatt Zeit mit dem Durchforsten von Daten und dem Versuch zu verbringen, Muster oder Trends zu erkennen, können Führungskräfte eine KI nutzen, um vorausschauende Analysen durchzuführen und potenzielle Zukunftsszenarien zu modellieren.

Indem sie viele der zeitaufwändigen, routinemäßigen und datenintensiven Aufgaben übernimmt, ermöglicht eine KI Führungskräften, sich mehr auf das „große Ganze“ zu konzentrieren, Beziehungen zu pflegen, Strategien zu entwickeln und sich auf die einzigartig menschlichen Aspekte ihrer Rollen zu fokussieren. Das kann letztlich dazu beitragen, dass Führungskräfte ihre Zeit effektiver nutzen und weniger im Tagesgeschäft „gefangen“ sind.

Nehmen wir mal an, die KI hätte die Form eines Avatars. Was würde sich aus deiner Sicht dadurch für die KI in Bezug auf Führung verändern?

ChatGPT: Ein Avatar – im Sinne eines digitalen oder physischen Repräsentationsmodells – kann die Interaktion mit einer KI für Menschen intuitiver und „menschlicher“ gestalten. Dies kann die Art und Weise beeinflussen, wie Menschen die KI wahrnehmen und mit ihr umgehen, besonders in Führungsszenarien. Hier sind einige potenzielle Veränderungen und Überlegungen:

1. Menschlichere Interaktion: Ein Avatar könnte es Menschen erleichtern, mit der KI zu kommunizieren, da er oft visuelle oder auditive Hinweise bietet, die menschlichen Interaktionen ähneln. Dies kann dazu führen, dass Menschen sich wohler fühlen oder eher bereit sind, Informationen mit der KI zu teilen.
2. Erhöhte Akzeptanz: Die Verwendung eines Avatars kann die Akzeptanz der KI in einem Team oder Unternehmen erhöhen, indem er die KI greifbarer und verständlicher macht.
3. Fehlwahrnehmung von Emotionen: Es besteht die Gefahr, dass Menschen glauben, die KI hätte echte Emotionen oder Bewusstsein, besonders wenn der Avatar sehr realistisch ist. Dies könnte zu Missverständnissen oder falschen Erwartungen führen.
4. Möglichkeit zur Anpassung: Ein Avatar könnte an verschiedene kulturelle, unternehmerische oder teambezogene Kontexte angepasst werden, um die Akzeptanz zu erhöhen und besser zu den Bedürfnissen der Nutzer zu passen.
5. Erhöhte Präsenz in Meetings oder Diskussionen: Ein Avatar könnte es der KI ermöglichen, aktiver an Teammeetings oder Diskussionen teilzunehmen, indem er als physischer oder virtueller Teilnehmer agiert.
6. Ethische Überlegungen: Der Einsatz eines Avatars, insbesondere eines, der menschlich wirkt, bringt ethische Fragen mit sich. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass die Nutzer verstehen, dass die KI, trotz ihrer menschenähnlichen Darstellung, kein Bewusstsein oder echte Emotionen hat.

Letztlich würde ein Avatar die Grundfunktionen und Fähigkeiten der KI nicht ändern, aber er könnte die Art und Weise beeinflussen, wie Menschen mit ihr interagieren und sie in Führungskontexten wahrnehmen. Es wäre wichtig, sicherzustellen, dass der Einsatz eines Avatars transparent und ethisch verantwortungsbewusst erfolgt, um Missverständnisse oder falsche Erwartungen zu vermeiden.

Fazit

KI kann viele Führungs- und Managementaufgaben bereits übernehmen – 24/7

S.W.: ChatGPT, wie würdest du unser Gespräch zusammenfassen?

S.W.: Vielen Dank für den interessanten Austausch.

ChatGPT: Gern geschehen! Wenn Sie weitere Fragen oder Anliegen haben, zögern Sie nicht, sich erneut zu melden. Ich wünsche Ihnen einen angenehmen Tag und viel Erfolg in Ihren Unternehmungen!